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poetry


설치

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
.zshrc
export PATH=$HOME/.local/bin:$PATH
poetry self update
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - --uninstall

Virtualenv

poetry config virtualenvs.in-project true

위 설정을 사용하면 프로젝트 안에 .venv 디렉토리에 가상환경이 생성됩니다.

생성

poetry init
poetry env use <pythonPath>
warning

asdf, pyenv 등을 사용할 때, python env use <pythonPath>를 사용하지 않으면 python 버전 설정이 정상적으로 되지 않는 경우가 있습니다.

poetry env info
poetry shell

삭제

poetry env list
poetry env remove <env>

Dependency

poetry add [<flags>] <package|git|path>
  • <git>: <vcs_type>+<scheme>://<location>/<user_or_organization>/<repository>[<options>]
    • <vcs_type>: git
    • <scheme>: http, https, ssh
    • <options>
      • @<tag|rev|branch>
      • #subdirectory=<path>
  • <flags>
    • --group=<group>: <group> 의존성에 추가합니다.
    • --source=<source>: <source>에 있는 패키지를 설치합니다.
poetry update <package>
poetry remove <package>

Source(Repository)

poetry source add [<flags>] <source> <url>
  • <flags>
    • --priority <default|primary|supplemental|explicit>
      • 우선순위는 default, primary, (pypi), supplemental 순입니다.
      • explicit은 직접 source를 지정한 경우에만 사용됩니다.
    • --default: 추가될 소스를 기본 소스로 설정하고 PyPI를 비활성화 합니다

Group

pyproject.toml
[tool.poetry.group.<group>]
optional = <boolean>

[tool.poetry.group.<group>.dependencies]
<package> = <version>
  • tool.poetry.group.<group>.optional: true로 설정하면 설치할 때 --with <group>옵션을 사용해야 설치됩니다.
info

tool.poetry.dependencies에 있는 패키지는 main 그룹에 속합니다.

URL

pyproject.toml
torch = [
{url = "https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.13.1%2Bcpu-cp310-cp310-linux_x86_64.whl", markers = "sys_platform == 'linux'"},
]

Sync

poetry.lock

poetry install [<flags>]
  • <flags>
    • --no-root: 개발 중인 패키지를 editable 상태로 설치하는 것을 제외하고 설치합니다.
    • --remove-untracked: lock 파일에 더 이상 존재 하지 않는 것은 삭제합니다.
    • --with=<group>[,<group>]: <group>에 있는 의존성을 설치합니다.
    • --without=<group>[,<group>]: <group>에 있는 의존성을 설치하지 않습니다.
    • --only=<group>[,<group>]: <group>에 있는 의존성만 설치합니다.
    • --sync: 현재 환경을 lock 파일과 동기화합니다.

requirements.txt

poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes
python3 -m pip install -r requirements.txt

Reference