KEDA CRD

ScaledObject

https://keda.sh/docs/2.8/concepts/scaling-deployments/

apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: <name>
  namespace: <namespace> # .spec.scaleTargetRef와 동일한 namespace로 설정
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: <apiVersion> # Default: apps/v1
    kind: <kind> # Default: Deployment
    name: <name> # Required
    # Default: .spec.template.spec.containers[0].name
    envSourceContainerName: <containerName>
  pollingInterval: 30 # Default: 30
  minReplicaCount: 1 # Default: 0
  maxReplicaCount: 100 # Default: 100
  # Default: 0, 트리거가 없을 때 유지할 파드 개수로 minReplicaCount보다 작아야함
  idleReplicaCount: 0
  cooldownPeriod: 300 # Default: 300
  # fallback: # Optional, trigger확인에 실패했을 때, 유지할 파드 개유
  #   failureThreshold: 3
  #   replicas: 6
  advanced:
    # Default: false, ScaledObject가 삭제되었을 때, 원래 .spec.replicas 수로 복구할지 여부
    restoreToOriginalReplicaCount: false
    horizontalPodAutoscalerConfig: # Keda에 의해 생성될 HorizontalPodAutoscaler의 설정
      name: <name> # Default: keda-hpa-<scaledObjectName>
      behavior:
        scaleUp:
          # Max인 경우 정책 중 가장 높은 수치를 적용
          selectPolicy: Max # Max|Min|Disabled
          # Default:0, 0 ~ 3600 설정 가능
          # 0인 경우 scaleUp 조건을 만족했을 때 즉시 scaleUp
          stabilizationWindowSeconds: 0
          policies:
            # Percent: 현재 Pod 개수 * value / 100
            # Pods: value
            - type: Percent # Percent|Pods
              value: <value>
              periodSeconds: <period> # 정책을 적용할 주기
        scaleDown:
          selectPolicy: Max # Max|Min|Disabled
          # Default: 300, 0 ~ 3600 설정 가능
          # 300인 경우 300초 동안 scaleDown 조건을 만족했을 때 scaleDown
          stabilizationWindowSeconds: 300
          policies:
            - type: Percent # Percent|Pods
              value: <value>
              periodSeconds: <period>
  triggers:
    # trigger 중 max 값으로 scale
    - name: <triggerName> # Optional
      type: <triggerType> # Required
      metricType: AverageValue # AverageValue|Value|Utilization
      metadata: # Required, 트리거 설정 정보
        <key>: <value>
      # authenticationRef:
      #   # TriggerAuthentication|ClusterTriggerAuthentication
      #   kind: TriggerAuthentication
      #   name: <name>

warning

처리가 오래걸리는 작업에 대해, 스케일 다운이 발생하면, 처리가 완료되지 않은 작업이 중단될 수 있습니다. 이 경우 terminationGracePeriodSeconds를 사용하거나, ScaledJob를 활용하는 방향으로 변경해야합니다.

pollingInterval: 트리거 확인 간격
cooldownPeriod: 모든 트리거가 비활성화 되었을 때, idle 상태가 되기까지 대기하는 시간(1 -> 0)
advanced
- horizontalPodAutoscalerConfig
  - behavior
    - https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/
    - https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-autoscaling/853-configurable-hpa-scale-velocity/README.md
    - scaleUp
      - stabilizationWindowSeconds: 0 ~ 3600 설정 가능, 설정된 시간동안 desiredReplicas 값을 저장 후, 가장 작은 값을 적용
    - scaleDown
      - stabilizationWindowSeconds: 0 ~ 3600 설정 가능, 설정된 시간동안 scaleDown 해야하는 desiredReplicas 값을 저장 후, 가장 큰 값을 적용
triggers
- metricType
  - HorizontalPodAutoscaler: desiredReplicas = ceil[currentReplicas * ( currentMetricValue / desiredMetricValue )]
  - AverageValue: currentaMetricValue = <metric>/currentReplicas
  - Value: currentMetricValue = <metric>
  - Utilization: <usage>/<requested>의 평균값으로, CPU, Memory 타입 트리거에서만 사용가능합니다.

replicas * (msg / replicas) / target

ScaledJob

https://keda.sh/docs/2.8/concepts/scaling-jobs/

apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledJob
metadata:
  name: <name>
  namespace: <namespace>
spec:
  jobTargetRef:

ScaledObject​

ScaledJob​

ScaledObject

ScaledJob